# 유저 태그
유저 태그는 TE시스템이 제공하는 도구 중 하나로 유저 데이터를 세분화하는 데 사용됩니다. 유저 태그는 유저를 설명하는 데 사용되는 속성으로 간주될 수 있으며, [성별], [나이], [계좌 잔액]과 같은 속성을 포함합니다. 일상적인 운영에서는 [성별: 남성], [나이: 40-50], [계좌 잔액: 5,000만원 이상]과 같은 다수의 속성을 사용하여 유저를 설명할 수 있습니다.
시스템에서는 유저 태그의 값으로 유저를 식별하고, 이러한 태그를 사용하여 유저를 선별하거나 그룹별 통계 분석을 위해 사용할 수 있습니다. 다양한 태그 값에 기반하여 여러 유형의 유저로 분류될 수 있습니다. 예를 들어, [성별] 태그 아래에서는 각각 [성별: 남성] 및 [성별: 여성] 태그 값이 사용됩니다. 다른 태그 값들 사이에 계층적 또는 숫자적 진행 관계가 있다면, 태그는 유저 계층화의 관점으로도 취급될 수 있습니다, 예를 들어 [마지막 결제 이후 일수: 1일/1-3일/3-7일/...].
코호트를 기반으로 유저를 선별하는 것과 비교했을 때, 유저 태그는 유저에게 태그를 붙이는 것과 더 유사합니다. 이러한 태그는 매우 높은 재사용성을 가지고 있습니다. 일반적으로, [결제 능력: 낮음/중간/높음] 및 [활동 시간대: 11:00-01:00/2:00-4:00/...]과 같은 추상적 유저 속성을 태그로 사용하는 것이 권장됩니다. 동시에, 태그 값의 정의 및 명명 규칙은 귀하의 기업 내에서의 일반적인 이해와 일관되어야 합니다. 생성된 태그는 많은 시나리오에서 사용될 수 있습니다.
# 유저 태그 생성
유저 → 유저 태그 → 태그 생성에서, 여러 가지 방법으로 유저 태그를 생성할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음 표를 참조하십시오:
항목 | 태그 유형 | 설명 |
|---|---|---|
ID 태그 (유저와 태그 값 기반의 식별 관계가 태그 정의로 저장됩니다. 이런 방식으로 정의된 태그는 식별자 범위의 변화가 거의 없습니다.) | ID 태그 |
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데이터 조건 (유저와 태그 값에 의해 식별된 계산 규칙이 태그로 저장됩니다. 각 규칙 기반 계산에서, 현재 조건의 충족 여부가 식별을 위한 판단 기준으로 사용됩니다. | 조건 태그 |
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첫 번째 및 마지막 태그 |
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지표 값 태그 |
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SQL 태그 |
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태그를 생성할 때, 태그 조건 외에도 유저 엔터티와 태그의 시간대를 선택해야 합니다.
유저 엔터티
유저 태그는 유저를 세분화하는 도구이며, "유저" 식별자는 다양하며, 장치 ID, 계정 ID, 역할 ID 및 플랫폼 ID를 포함합니다. 프로젝트 구성에서, TE 유저 ID 외의 유저 식별자(속성)를 유저 엔터티로 추가할 수 있습니다. 이러한 유저 엔터티는 유저 태그에 의해 세분화될 수 있습니다.
태그를 생성할 때, 유저 엔터티를 선택해야 하며, 유저 엔터티와 태그 값 사이의 식별 관계는 계산에서 얻을 수 있으며, 태그의 "유저 수"도 유저 엔터티의 수입니다.
이벤트 속성이 유저 엔터티로 선택될 때, 조건 태그는 「하지 않음」조건을 사용할 수 없다는 점에 유의하십시오.
시간대
프로젝트에서 여러 시간대 전환을 켰을 경우(「프로젝트 설정」에서 구성됨), 생성되는 태그의 정산 시간대를 먼저 선택해야 합니다. 「행동 태그」, 「첫 번째 및 마지막 태그」,「측정 값 태그」및 「SQL 태그」의 정의에서 이벤트 데이터를 사용할 때, 기본 이벤트 조건의 시간 범위는 태그 시간대 하에 있는 시간 범위여야 합니다. 만약 보고된 이벤트가 다른 시간대에서 온 경우, 이벤트 시간대는 먼저 변환된 후 관련 조건이 충족되었는지 판단됩니다. 예를 들어, 표시된 시간대가 UTC+10이고 정의의 조건이 어제의 결제라면, 결제 행동의 시간을 UTC+10으로 변환한 후에 행동이 어제 발생했는지 판단해야 합니다.
대시보드 및 리포트를 보는 동안 다른 표시 시간대를 선택하더라도 사용되는 태그 데이터는 원래 시간대의 결과이며, 정산 시간대는 변경되지 않는다는 점에 유의하십시오.
# 유저 태그 업데이트
유저 태그는 사전 계산된 데이터입니다(즉석 조회와는 다름). 즉, 시스템은 유저 태그를 사전에 계산한 다음, 태그를 사용할 때마다 다시 계산하는 대신 후속 분석 및 운영에서 결과 데이터를 사용합니다. 사전 계산은 계산의 복잡성과 반복성을 크게 줄여 데이터 사용의 효율성을 높입니다. 그러나, 데이터의 시기성도 손상될 수 있습니다. 대부분의 분석 시나리오의 경우, 일일 갱신으로 코호트를 충분히 만족시킬 수 있습니다.
데이터 조건으로 정의된 태그. 시스템은 아래에 설명된 여러 업데이트 모드를 지원합니다:
업데이트 방식 | 설명 |
|---|---|
자동 | 태그를 생성하거나 편집할 때, 행동, 첫 번째 및 마지막, 측정 값 및 SQL 태그의 자동 업데이트를 활성화하면, 시스템은 사전에 예약된 시간에 매일 자동으로 태그를 업데이트합니다. 이러한 업데이트 모드는 ID 태그에는 지원되지 않습니다. |
수동 | [조건 태그], [첫 번째 및 마지막 태그], [측정 값 태그] 및 [SQL IDE]는 수동으로 업데이트할 수 있습니다. 현재 태그 데이터를 보려면, 수동으로 업데이트를 트리거할 수 있습니다. ID 태그는 새 파일을 다시 가져오는 방식으로 업데이트됩니다. |
계산 생성 | 모든 태그가 생성될 때, 즉시 계산이 실행됩니다. |
계산 편집 | 조건과 시간대가 변경된 후, 즉시 계산이 실행됩니다. |
시스템의 유저 및 이벤트 데이터는 실시간으로 업데이트됩니다. 태그 정의에서 "오늘" 이벤트 조건을 사용하여 계산 시점까지의 오늘의 데이터만 사용할 수 있습니다. 하루 전체 데이터를 사용해야 하는 경우, 전날의 이벤트 조건을 사용하십시오.
역사적 데이터를 분석할 때, 특정 역사적 기간의 유저 태그 값이 필요할 수 있으며, 태그는 특정 날짜의 유저 값 형태로 「태그의 날짜」를 저장합니다. 태그의 날짜에 대한 자세한 내용은 태그의 날짜를 확인하십시오.
# 유저 태그 관리
유저 태그 인터페이스에서 태그를 편집, 삭제, 다운로드(단, ID 태그만 해당) 및 업데이트할 수 있습니다. 태그의 날짜 관리에 대한 자세한 내용은 태그의 날짜를 확인하십시오.
태그가 가상 자산, 리포트, 코호트(운영 모듈에 의해 생성됨) 및 알림과 같은 자산에 의해 사용될 수 있기 때문에, 태그의 수정 및 삭제는 이러한 자산의 데이터 변동성을 초래하고 심지어 비계산 가능성을 초래할 수 있습니다. 삭제되거나 편집된 태그가 자산에 의존하는 경우, 그 영향 범위는 시스템에 의해 통지되며, 운영자는 진행 중인 작업을 진행하기 전에 영향을 먼저 판단해야 합니다.
# 유저 태그의 상세
유저 태그 이름을 클릭하면 태그 세부 사항을 볼 수 있습니다. 태그 세부 사항은 태그 정의와 태그 데이터의 두 부분으로 구성됩니다:
유저 수를 클릭하면 해당 날짜의 태그 값으로 식별된 유저 목록으로 드릴다운할 수 있습니다.
테이블은 최대 1,000줄의 유저 데이터를 표시합니다. 더 많은 데이터가 표시되기를 원한다면, 테이블 오른쪽 상단의 다운로드 버튼을 클릭하십시오. 최대 500,000줄의 유저 데이터를 다운로드할 수 있습니다.
유저 목록 페이지의 테이블 오른쪽 상단에 있는 "업데이트"를 클릭하는 것은 태그 자체의 재계산을 트리거하는 것이 아니라 태그 결과의 재조회만을 트리거한다는 점에 유의하십시오. 그러나, 태그의 유저 속성 데이터는 업데이트될 것입니다.
# 유저 권한
루트 계정 | 관리자 | 분석가 | 멤버 | |
|---|---|---|---|---|
태그 목록 보기 | ◎ | ◎ | ◎ | × |
자체 생성된 비-SQL 태그의 새로 만들기, 편집 및 삭제 | ◎ | ◎ | △ | × |
자체 생성된 SQL 태그의 새로 만들기, 편집 및 삭제 | ◎ | ◎ | △ | × |
다른 사람이 생성한 태그의 편집 및 삭제 | ◎ | △ | × | × |
권한 설명：
◎ 부여되어 있음
○ 기본적으로 부여되어 있지만, 제외 가능
△ 기본적으로 부여되어 있지 않지만, 부여 가능
× 부여되어 있지 않음