# ユーザーコホート
# 一、ユーザーコホートの意義
持つ人をユーザーコホートにして、様々なコホートのコホート特徴とミクロ的に具体的なユーザー情報を洞察し、様々なモデルでユーザーサンプルを細分化分析するのに便利である。
条件コホート:特定の行動条件やユーザー属性を選別したユーザーコホート
ID コホート: ID ブックをアップロードすることで、アップロードしたフィールドの内容から生成されるユーザーコホート
結果コホート:分析モデルの結果を利用して得られたユーザーコホート。
# 二、ユーザーコホートの位置と適用役割
ユーザーコホートビュー権限を持つユーザーは「ユーザー分析-ユーザーコホート」から入る
ユーザーコホートには条件コホート、ID コホート、結果コホートの 3 種類
| 会社ハイパーチューブ | 管理者 | アナリスト | 一般メンバー | |
|---|---|---|---|---|
| コホート リストを見る | ● | ● | ● | ○ |
| ビルド条件/ID コホート の追加、編集、削除 | ● | ● | △ | ○ |
| ビルド結果 コホート の追加、編集、削除 | ● | ● | ▲ | ○ |
| 編集、削除します | ● | ○ | ○ | ○ |
権限の説明:
● キャラクター必須
▲ キャラクターはデフォルトであり、なくてもよい
△ キャラクターはデフォルトではなく、あります
○ 役は必ずなし
# 三、ユーザーコホート機能ページの概要
コホート化の基礎情報リスト、検索コントロール、および新しいコホート化ボタン。
# 四、ユーザーコホートの使用シーン
# 4.1 コホート基礎情報一覧
コホートリストには コホート名、表示名、分析主体、コホート備考、作成者、コホートタイプ、データ更新、データ更新時間、ユーザーコホート人数、操作欄
その中で「ユーザーコホート人数」をクリックすると、コホートに対応するユーザー(分析主体)リストが表示され、「操作」欄はコホートタイプによって異なる設定操作ができる
| コホートタイプ | 操作項目 |
|---|---|
| 条件付き コホート | コホート の表示/編集、計算の更新、削除 |
| ID コホート | コホート の表示/編集、 コホート ブックのダウンロード、削除 |
| 結果の コホート 化 | コホート 名の編集、削除 |
注意:プロジェクト内の関連権限メンバーは、他のユーザーが作成したユーザーコホートと対応するユーザーリストを表示できますが、自分が作成したユーザーコホートのみを編集または削除できます。
# 4.2 条件付きコホート
# 4.2.1 条件別群の新設
コホートページ右上の「+新規コホート」、「新規条件コホート」する（なお、ユーザーコホートには上限があり、上限に達した場合は作成を続行できない）
- コホート分けの分析主体
コホートに対応する論理に基づいて、必要な分析主体を選択し、作成後に条件を満たす分析主体をユーザーコホートに
- コホート化条件
2 種類の条件を追加できます。それぞれイベントを行ったことがある、イベントを行ったことがない、またはユーザー属性が満たされている、どちらかを選択して追加
注意
コホート分けの分析主体のソースがイベント属性であれば「何かをしたことがある」条件しか選択できず、「何かをしたことがない」条件も選択できない。同時に、イベントドロップダウンリストには、この属性を含むイベントしかありません。
- 選択「ある事件をした」すると、その事件を分析できる分析角度次の通り
| イベントの説明 | 指標の説明（データ型） | 分析の角度 |
|---|---|---|
| 任意のイベント | 総回数、総日数 | |
| メタイベント | 総回数、総日数 | |
| メタイベント | イベントプロパティ(数値型) | 合計、平均、最大、最小、除数 |
| メタイベント | イベントプロパティ(数値以外) | 数えて |
角度を分析して算出した結果は、固定数値と比較することができ、比較論理サポート:大きい、小さい、等しい、等しくない、区間
イベント属性もフィルタリングできます
| プロパティ選択ボックス | キーワード |
|---|---|
| イベントプロパティ(数値) | 等しい、等しくない、小さい、小さい、等しい、大きい、大きい、等しい、値がある、値がない、区間 |
| イベントプロパティ(テキスト) | 等しい、等しくない、含む、含まない、値がある、値がない、正則一致、正則不一致 |
| イベントプロパティ(リスト) | 要素が存在する、要素が存在しない、要素の位置、値がある、値がない |
| イベントプロパティ(時間) | 区間に位置し、等しいより小さい、等しいより大きい、相対的な現在の日付、相対的な事件発生時刻、値がある、値がない |
| イベントプロパティ(ブール) | 真、偽、価値がある、価値がない |
| イベントプロパティ(オブジェクト) | 値がある、値がない |
| イベントプロパティ(オブジェクト コホート ) | 存在対象充足、無対象充足、全対象充足、有値、無値 |
- ユーザー属性に基づいてフィルタリングすることもできます:
| プロパティ選択ボックス | キーワード |
|---|---|
| ユーザー属性(数値) | 等しい、等しくない、小さい、小さい、等しい、大きい、大きい、等しい、値がある、値がない、区間 |
| ユーザー属性(テキスト) | 等しい、等しくない、含む、含まない、値がある、値がない、正則一致、正則不一致 |
| ユーザ属性(リスト) | 要素が存在する、要素が存在しない、要素の位置、値がある、値がない |
| ユーザー属性(時間) | 区間に位置し、等しい未満、等しい以上、現在の日付、値、値なし |
| ユーザー属性(ブール) | 真、偽、価値がある、価値がない |
| ユーザー属性(オブジェクト) | 値がある、値がない |
| ユーザー属性(オブジェクト コホート ) | 存在対象充足、無対象充足、全対象充足、有値、無値 |
条件コホートは 2 つの更新方式、「手動更新」と「自動更新」:
「手動更新」は、最初の計算が完了した後、システムは自動的にユーザーコホートを更新せず、ユーザーは手動で更新
「自動更新」は TE サーバ 0 時以降、前日を基準にしてユーザーコホートの更新を行い、前日のデータがすべて受信されるように更新遅延を設定し、データの完全性を保証
TIP
プロジェクトは 200 個 200 の条件付きコホートの作成をサポートし、TE スタッフに連絡してコホートの上限数
# 4.2.2 条件付きコホートの表示、編集、削除
「コホート定義」ボタンをクリックしてコホート設定ページに入り、コホートの設定条件
コホート設定ページに入り、編集権限があればばそのまま編集状態に
一般ユーザーは自分が作成したユーザーコホートだけを編集して更新することができます会社のオーバーチューブは、ユーザーが作成したユーザーコホートを編集して更新
一般ユーザーは自分が作成した条件コホートを削除するしかなく、本人以外が作成したユーザーコホートは削除ボタンを表示せず、削除もできない会社の管理はユーザーが作成したユーザーコホートを削除
# 4.3 ID フラクタル
# 4.3.1 新規 ID フラクタル
コホート分けページ右上の「+新規コホート分け」をクリックし、「ID コホートをアップロード」
作成ページに、コホートの分析主体を選択してテキストをアップロード
- テキストをアップロードするためのフォーマット要件は次のとおりです。ID テキストの各行に ID フィールドが記録され、UTF-8 でエンコードされた CSV テキスト形式で記録。青いテキストをクリックしてテンプレート
- ID アップロードタイプのタグは、「更新方式」と「バックアップ方式」
分析主体が TE ユーザ ID（#user_id）を選択した場合、ユーザを判断するための関連フィールドとしてユーザ属性（数値またはテキストタイプ）を選択することができ、アップロード時に選択されたユーザ属性値（第 1 列）を満たす TE ユーザ ID に対応するタグ値が付与される。
他の分析主体を選択した場合、アップロード文書の最初の列を分析主体 ID とし、対応する ID が現在報告されているデータ内に存在するかどうかを検証しないので、アップロードする前によくチェックしてください。
例えば、区服 ID を分析主体とし、現在のゲームが第 60 区服までしか開かれていないと仮定すると、アップロードされた文章にはまだ 61、62 が使用できる。。。。。。分析主体 ID として。
TIP
各ユーザーは 50 個の ID コホート、上限に達したら、既存の ID コホートを削除することで、新しいコホートを追加し続けることができる。
# 4.3.2 ID コホートの表示、編集および削除
「コホート定義」ボタンをクリックしてコホート設定ページに入り、コホートの設定条件
コホート設定ページに入り、編集権限を持っていればそのまま編集状態
一般ユーザーは自分で作成した ID コホートだけを編集してダウンロードすることができます会社のオーバーチューブは、任意のユーザーが作成した ID コホートを編集してダウンロード
一般ユーザーは自分が作成した ID コホートを削除するしかなく、本人以外が作成したユーザーコホートは削除ボタンを表示せず、削除もできない会社の管理はユーザーが作成したユーザーコホート
# 4.4 結果の分類
# 4.4.1 結果コホートの新設
イベント分析モデルで、トリガーユーザー数を計算トリガーユーザー数を計算している場合、結果テーブルで「結果コホートを作成」をクリックしてコホートを作成。
フロー分析モデルの場合、結果コホートを作成するボタン。
リテンション分析などの他のモデルであれば、表内にボタンが現れた場所でクリックして結果コホートを作成
- シナリオによって作成された結果コホートに対応する分析主体が異なる場合があり、例えば、アカウント ID でリテンションモデルを計算する場合、作成された結果コホートの分析主体はアカウント ID
- コホートを作成するときは、結果コホートの名前と備考を設定して、結果コホートの説明
TIP
ごとユーザーごとに 50 個の結果コホートを作成でき、上限に達したら、既存の結果コホートを削除して、新しいコホートを追加し続けることができます。
# 4.4.2 結果結果結果コホートの編集と削除
- 結果コホートは作成ルールや更新方法、コホートの名前と備考
- 一般ユーザーは自分が作成した結果コホートを削除するしかなく、本人以外が作成したユーザーコホートは削除ボタンを表示せず、削除もできない会社のオーバーチューブはユーザーが作成したユーザーコホートを削除
# 4.5 ユーザコホート一覧
コホートリストのあるコホートの「ユーザー数」をクリックすると、条件を満たすユーザーリスト情報を示すユーザーリストページにアクセスできます。
ユーザーリストページに入ると、このコホートのユーザー詳細が表示され、ダウンロード操作
- 条件付きコホートの場合、ユーザーコホートの定義条件が表示され、「アイコンを表示」をクリックするとコホート定義を折りたたむことができます他のコホートタイプはコホート定義を表示
- リストには、基本ユーザーコホートの合計人数、ユーザー属性情報が表示され、このテーブルには最大 1000 人のユーザーのデータ
- 「属性フィルタ」領域のユーザー属性ドロップダウンボックスで、リストに表示されるユーザー属性、チェックした属性が表に表示されます。ユーザーリストと同様に、属性フィルター領域で基本ユーザー属性、仮想ユーザー属性、ディメンションテーブルユーザー属性
- ダウンロードデータは表のフィルター列と一致し、コホート化された完全なユーザーデータ(上限は 500000 件)
# V.ベストプラクティス
# 5.1 高価値ユーザーの獲得
条件コホートはユーザーが発生した行動によってコホートを作成することができ、重要な行動に基づいてコホートを作成するのに非常に適しており、価値の高いユーザーにコホートを作成するのにも適している。
例えば、一定期間内に、有料金額が一つの値より大きいことを条件として、有料活動の高価値ユーザーを獲得し、この部分のユーザーを分析することで、高価値ユーザーの主な特徴
# 5.2 特定ユーザーの除外
ID コホートは ID リストから派生しています。これは既存のものでも、SQL クエリの結果をダウンロードして、特定のユーザーを除外するために使用されることがよくあります。
例えば、ID リストで内部テストアカウントをコホート化したり、SQL クエリで異常な行動があるユーザーを計算したり、結果文書をダウンロードして ID コホートを作成したりして、分析時にフィルタリング条件で除外する。
# 5.3 ダウンドリル分析
結果コホートは分析結果から生まれたので、ある分析の結果コホートを通過して、ドリル分析の基礎とするのに適している。
例えば、ある有料活動の参加状況を分布分析で計算すると、明らかな両極分化が発見された。つまり、ユーザーは主に 1、2 回参加し、何度も参加する両極に集中している。この分析結果に基づいて、この 2 つの部分のユーザーに 2 つの結果コホートを作成し、2 つのコホートの下ドリル分析を行うか、この 2 つのコホートを結合して分析するのに適しています。
# 5.4 フラクタルエクスポート
コホートは、TE クラスターで使用されるだけでなく、エクスポートによって外部システムに逆フィードすることもできます。
例えば、コホート分けによって不正の可能性があるプレイヤーを計算すると、コホート分けによってこれらのプレイヤーをブロックすることができる同様に、コホート分けによって流失傾向のあるユーザーを計算し、これらのユーザーをエクスポートして、的確な運営戦略